L’intelligenza artificiale (AI) si sta diffondendo rapidamente. Circa il 57% degli americani l’ha già utilizzata per scopi personali e oltre la metà delle aziende statunitensi sta utilizzando l’intelligenza artificiale, come riporta l’organizzazione di ricerca Brookings.
L’Intelligenza Artificiale può stimolare la creatività, migliorare le comunicazioni e creare nuove efficienze. Ma questi benefici hanno un costo ambientale elevato. Un singolo centro dati può consumare 5 milioni di galloni d’acqua al giorno, ovvero circa la stessa quantità utilizzata da una città di 50.000 persone.
Ma gli esperti indicano una serie di strategie che possono aiutare a dare vita all’IA senza uccidere il pianeta nel processo.
Il CEO e co-fondatore di VVater, Kevin Gast, ha parlato con USA Today delle soluzioni che stiamo già realizzando e di come i sistemi avanzati di trattamento dell’acqua di VVater riducano i costi e aumentino la resilienza di impianti industriali, centri dati e comunità.
“Quando si tratta di acqua, le soluzioni esistono già”, ha dichiarato Gast a USA Today. “Non si tratta di un problema da moonshot per il quale dobbiamo aspettare che un genio in camice ci salvi”.
Egli indica i sistemi di riciclaggio a ciclo chiuso, il trattamento in loco, l’approvvigionamento idrico alternativo dalle acque reflue trattate e la cattura delle acque piovane, oltre ad altre strategie esistenti, come modi per rendere i data center più sostenibili. Ma c’è un problema.
“Il problema reale è che siamo bloccati in una mentalità infrastrutturale vecchia di 100 anni. Convogliamo ancora l’acqua per chilometri fino a un impianto centralizzato, la trattiamo e poi la convogliamo di nuovo per chilometri”, afferma. Ogni chilometro di questo viaggio rappresenta una potenziale perdita d’acqua.
“Il futuro è decentralizzato. Tratta l’acqua dove ne hai bisogno. Riciclala in loco. Smetti di far competere i centri dati con le famiglie per l’acqua potabile”, afferma. “Alcuni operatori lo stanno già facendo e i guadagni in termini di efficienza sono notevoli”.
L’ascesa dell’intelligenza artificiale crea un momento precario, ma c’è una luce alla fine del tunnel.
“La buona notizia è che questo problema è del tutto risolvibile”, afferma Gast. “Se l’industria dell’intelligenza artificiale riesce a capire come generare un film di qualità Pixar da un messaggio di testo, sono abbastanza sicuro che riusciremo a capire come riciclare l’acqua”.
Leggi l’articolo completo >> USA Today: I data center AI stanno diventando più ecologici. Ecco come
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