人工知能（AI）が急速に普及している。調査機関ブルッキングスの報告によると、アメリカ人の約57％がすでに個人的な目的でAIを使用しており、アメリカ企業の半数以上がAIを実用化しているという。
AIは創造性を刺激し、コミュニケーションを強化し、新たな効率化を推進することができる。しかし、こうしたメリットには環境面での大きな代償が伴う。ひとつのデータセンターが1日に消費する水の量は500万ガロンで、これは人口5万人の町が使用する量とほぼ同じである。
しかし専門家たちは、その過程で地球を破壊することなくAIを実現するためのさまざまな戦略を指摘している。
ヴェイターのCEO兼共同設立者であるケビン・ガスト氏は、USAトゥデイ紙のインタビューに応じ、私たちがすでに構築しているソリューションと、ヴェイターの高度な水処理システムが産業施設、データセンター、地域社会のコストを削減し、回復力を高める方法について語った。
「水に関しては、解決策はすでに存在している。「これは、白衣を着た天才が私たちを救ってくれるのを待つような、月並みな問題ではないのです」。
同氏は、データセンターをより持続可能なものにする方法として、クローズド・ループ・リサイクル・システム、オンサイト処理、処理済み廃水からの代替水調達、雨水回収などの既存の戦略を挙げている。しかし、問題がある。
「実際の問題は、私たちが100年前のインフラの考え方から抜け出せないことです。私たちはいまだに水を何キロもパイプで集中プラントまで運び、処理し、また何キロもパイプで戻しているのです」と彼は言う。その道のりの1マイル1マイルが潜在的な水損失なのです」と彼は言う。
「未来は分散型。必要な場所で水を処理する。現地でリサイクルする。データセンターを家庭の飲料水と競争させるのはやめましょう。「一部の事業者はすでにこれを実践しており、その効率化には目を見張るものがある。
AIの台頭は不安定な瞬間を生み出しているが、トンネルの先には光がある。
「良いニュースは、これは完全に解決可能だということです」とガストは言う。「AI業界が、テキストプロンプトからピクサー品質の映画を生成する方法を見つけ出すことができるのなら、私たちは水をリサイクルする方法を見つけ出すことができると確信しています」。
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