인공지능(AI)은 빠르게 성장하고 있습니다. 미국인의 약 57%가 이미 개인적인 목적으로 AI를 사용하고 있으며, 미국 기업의 절반 이상이 AI를 업무에 활용하고 있다고 연구 기관인 Brookings는 보고했습니다.
AI는 창의성을 자극하고, 커뮤니케이션을 개선하며, 새로운 효율성을 이끌어낼 수 있습니다. 하지만 이러한 이점은 엄청난 환경 비용을 수반합니다. 단일 데이터 센터는 하루에 5백만 갤런의 물을 소비할 수 있으며, 이는 인구 5만 명이 거주하는 도시에서 사용하는 양과 거의 같습니다.
하지만 전문가들은 그 과정에서 지구를 죽이지 않고도 AI를 실현할 수 있는 다양한 전략을 제시합니다.
VVater의 CEO이자 공동 설립자인 Kevin Gast가 USA Today와의 인터뷰에서 이미 구축 중인 솔루션과 VVater의 고급 수처리 시스템이 산업 시설, 데이터 센터 및 지역 사회의 비용을 절감하고 복원력을 높이는 방법에 대해 이야기했습니다.
“물과 관련해서는 이미 해결책이 존재합니다.”라고 Gast는 USA 투데이와의 인터뷰에서 말했습니다. “이것은 실험실 가운을 입은 천재가 우리를 구해줄 때까지 기다려야 하는 달나라의 문제가 아닙니다.”
그는 데이터 센터의 지속 가능성을 높이기 위한 방법으로 폐쇄 루프 재활용 시스템, 현장 처리, 처리된 폐수에서 대체 수자원 확보, 빗물 포집 및 기타 기존 전략 등을 꼽았습니다. 하지만 한 가지 걸림돌이 있습니다.
“실제 문제는 우리가 100년 된 인프라 사고방식에 갇혀 있다는 것입니다. 우리는 여전히 중앙 집중식 플랜트로 수 마일을 배관하여 물을 처리한 다음 다시 수 마일을 배관하고 있습니다.”라고 그는 말합니다. 그 여정의 모든 마일은 잠재적인 물 손실을 의미합니다.
“미래는 탈중앙화입니다. 필요한 곳에서 물을 처리하세요. 현장에서 재활용합니다. 데이터 센터가 식수를 놓고 가정과 경쟁하는 일은 이제 그만두세요.”라고 그는 말합니다. “일부 운영자는 이미 이를 시행하고 있으며, 그 효율성은 놀라울 정도로 향상되었습니다.”
AI의 부상은 위태로운 순간을 만들지만 터널의 끝에는 빛이 있습니다.
“좋은 소식은 이 문제는 전적으로 해결할 수 있다는 것입니다.”라고 가스트는 말합니다. “AI 업계가 텍스트 프롬프트에서 픽사 수준의 영화를 생성하는 방법을 알아낼 수 있다면 물을 재활용하는 방법도 알아낼 수 있을 것이라고 확신합니다.”
전체 기사 읽기 >> USA Today: AI 데이터 센터는 점점 더 친환경적으로 변하고 있습니다. 방법은 다음과 같습니다.
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