Искусственный интеллект (ИИ) стремительно набирает обороты. Около 57% американцев уже используют его в личных целях, а более половины американских предприятий применяют ИИ в работе, сообщает исследовательская организация Brookings.
Искусственный интеллект может дать толчок творчеству, улучшить коммуникации и повысить эффективность. Но эти преимущества сопряжены с большими экологическими издержками. Один центр обработки данных может потреблять 5 миллионов галлонов воды в день, или примерно столько же, сколько потребляет город с населением 50 000 человек.
Но эксперты указывают на ряд стратегий, которые могут помочь воплотить ИИ в жизнь, не погубив при этом планету.
Генеральный директор и соучредитель компании VVater Кевин Гаст рассказал в интервью USA Today о решениях, которые мы уже создаем, и о том, как передовые системы очистки воды VVater снижают затраты и повышают устойчивость промышленных объектов, центров обработки данных и сообществ.
«Когда дело касается воды, решения уже существуют», — сказал Гаст в интервью USA Today. «Это не какая-то лунная проблема, для решения которой нам нужно ждать гения в лабораторном халате».
Он указывает на системы замкнутого цикла переработки, очистку на месте, альтернативные источники воды из очищенных сточных вод и захват ливневых вод, а также на другие существующие стратегии как на способы сделать центры обработки данных более экологичными. Но есть одна загвоздка.
«На самом деле проблема заключается в том, что мы застряли в менталитете инфраструктуры 100-летней давности. Мы до сих пор подаем воду на центральную станцию, очищаем ее, а затем подаем обратно, — говорит он. Каждая миля этого пути — это потенциальная потеря воды».
«Будущее за децентрализацией. Очищайте воду там, где она Вам нужна. Перерабатывайте ее на месте. Перестаньте заставлять центры обработки данных конкурировать с семьями за питьевую воду», — говорит он. «Некоторые операторы уже делают это, и повышение эффективности просто поразительно».
Возникновение искусственного интеллекта создает нестабильную ситуацию, но в конце туннеля есть свет.
«Хорошая новость заключается в том, что это вполне поправимо», — говорит Гаст. «Если индустрия искусственного интеллекта может понять, как создать фильм пиксаровского качества из текстовой подсказки, я уверен, что мы сможем понять, как перерабатывать воду».
Свяжитесь с командой VVater, чтобы узнать, как очистка воды на месте может помочь Вашему предприятию: https://vvater.com/contact-us/.